AI战略驱动企业高质量发展的实践探索

——读常耀斌《深度学习和大模型原理与实践》

 

作者：岱青山

 

《深度学习和大模型原理与实践》

出版社：清华大学出版社

作者：常耀斌

 

2025年AI领域正经历着一场深刻的变革。AI基础理论实现重大突破，部分技术与应用已达到世界领先水平，成为推动我国产业升级和经济转型的核心动力。智能社会建设也在稳步推进，人工智能产业更是成功跻身全球价值链高端。新一代人工智能技术广泛融入智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业以及国防建设等诸多领域，展现出强大的生命力和广阔的应用前景。据相关数据显示，人工智能核心产业规模已突破4000亿元，带动相关产业规模更是超过5万亿元，对经济发展的影响力与日俱增。

在这样的时潮下，应势迎变谋新聚力已然成为时代的主题。2025年伊始，一本专业书籍——《深度学习和大模型原理与实践》在清华出版社隆重推出。该书成功入选“人工智能前沿实践丛书”，成为多所985、211高校的指定技术教材，获得了业内AI专家的一致好评，并由四位在业界颇具影响力的知名教授联合推荐，其权威性和专业性可见一斑。国际欧亚科学院院士邓中亮在此书推荐语中指出：“企业数字化转型就是利用数字与AI技术，评估企业数字资产，制订持续改进计划，用AI战略引领业务增长。”可以说，此书的诞生犹如一场及时雨，为这一理念在企业数字化转型的运用上提供了理论指导与实践参考。

本书作者常耀斌，是一位深耕智慧医疗行业的AI科学家，在AI领域拥有40多项国家发明专利，主导了多个国家级项目的研制和落地，助力多家头部企业成功转型，服务用户近4亿。除此新作，他还著有《大数据架构之道与项目实战》《AI赋能企业数字化转型》等专业书籍，在业内积累了一定的声誉。

为了让读者深入地理解AI技术赋能变革的原理与方法，本书从深度学习的基础概念入手，循序渐进地阐述复杂的神经网络架构，深度剖析前沿Transformer模型，旨在帮助读者全面掌握AI技术，并将其快速应用到业务重构和流程变革中。全书共分十章，围绕实战主题展开，内容详实丰富，涉及的应用场景环环相扣，构建起了一个完整的实战体系，堪称一部很有价值的AI技术专著。徜徉于此，可以真切领略到AI技术创新的蓬勃生机与独特魅力。

在当今，企业为什么必须要进行数字化转型？如何实现转型？作者敏锐洞察当下的AI时代，清晰地指出，新一轮AI技术革命正以迅猛之势重塑着整个世界。而这场变革的核心，正是企业数字化转型的深入推进。这不仅仅是技术层面的简单革新，而是一场涉及思想观念与战略方向的深刻变革。所谓数字化转型，就是企业借助AI技术，改变其实现目标的方式、方法和规律，以增强企业自身的竞争力和创新力，进而实现企业转型升级。通过数字化转型，企业可以提高运营效率、降低成本、提高客户满意度和忠诚度，从而提升企业的核心竞争力，实现高质量的可持续发展。

本书从战略规划的高度出发，针对值得投资的企业应具备何种竞争力、如何有效把握发展机遇给出了切实可行的解决方案。数字化转型要求企业从竞争壁垒、行业市场规模、盈利能力、管理团队等多个维度进行规划与解读。反之，企业很容易在数字化转型的道路上迷失方向，最终导致转型失败。所以，书中阐述的变革之道对于企业而言，无疑是极为宝贵的经验之谈，具有极高的借鉴与应用价值。

此外，本书还从创新业务能力、提升产能效率、增强产品和服务竞争力等方面，为企业数字化转型的核心驱动力提供了具体的实施办法；从用户体验、团队建设、成本控制、效率提升等方面，展示了企业为客户创造价值的判断标准及应对策略。这些办法与策略，不仅能助力企业顺利实现数字化转型与升级，还能帮助企业重塑商业模式，挖掘并满足新的消费需求。

古人云：“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。”本书从应用实践的角度出发，特别阐述了衍生模型BERT的原理与应用、YOLO目标检测模型的发展历程、人脸识别技术、Swin Transformer视觉大模型、地图智能搜索算法等内容，并通过丰富的实例与直观的图表，协助读者更好地理解和掌握这些复杂技术的工作原理，提升我们运用AI技术解决企业转型问题的能力。

“理论是思想的火花，实践是知识的灯塔。理论与实践相结合，才能照亮前进之路。”本书最为显著的特色，不仅在于能够深入浅出地讲解理论知识，还在于能生动鲜活地分析实战案例。这种将理论与实践紧密结合的写作模式，让理论知识不再是抽象孤立的概念，而是与实践紧密相连，通过实践得以验证、深化与完善的联合体。同时，实践也在理论的指导下变得更有目的性与计划性，避免了盲目摸索。在这个复杂多变的时代，理论学习与实践运用的有机结合，早已成为通向成功的必由之路。只有通过理论学习，才能将技能、方法与理念融入实践，使实践更具目标性与有效性；只有将所学知识与技能运用到实践中，才能将理论转化为实际能力与成果。因此，将理论与实践深度融合，不断迭代创新，达到知行合一，这样才能在企业转型中创造出更美好、更持久的价值，这也正是本书力求实现的最大目标。

总的来说，《深度学习和大模型原理与实践》是作者10多年知识积累和实践经验的结晶，是对AI技术变革驱动数字化转型的一次全面总结、归纳、提炼与概括。它着重对AI技术变革下的数字化转型进行系统分析，构成了当下企业转型的时代诠释，引领并塑造着行业的未来发展方向。相信这本书能够为在校大学生、企业的数据从业人员、研发工程师等带来全新的感知、体验与认知。进言之，阅读此书是一次收获颇丰的体验，它能帮助企业在转型过程中少走弯路，加快实践应用速度，成为我们奋斗的信念支撑与行动指南。

中国工程院院士邬贺铨表示，2025年不仅是智能体的元年，也将是AI大模型的元年。对于企业来说，2025年需要扎实推进AI发展战略，通过技术创新与场景创新为各行业赋能，助力数字经济与实体经济融合发展。面向未来，尽管外部挑战的不确定性依然较大，但数字化、智能化、低碳化的发展趋势是明确无疑的。基于此，《深度学习和大模型原理与实践》一书的问世恰逢其时，它为我们提供了全新的视角与思考方向，我们可以从中了解企业的发展方向与变革策略，即让企业顺势而上，推动技术创新的落地应用。对此，我们满怀期待！

 

（备注：本文2月8日已在文学月报公众发布。）

 

作者系中国文艺评论家协会会员、内蒙古民族文化艺术研究院副研究员、乌兰察布市文艺评论家协会副主席、察右前旗文艺评论家协会主席。

 

注：本文已获作者授权发布